Campañas de Google Shopping en Rebajas: marketing para eCommerce

Google Shopping en época de rebajas

En CrackPPC somos una agencia especializada en Google Shopping. Nos apasiona el mundo del eCommerce y creemos que Google Shopping es la herramienta clave para conseguir el mayor volumen de ventas y la máxima rentabilidad de nuestras estrategias de marketing para eCommerce. Hoy te contamos cómo adaptar las campañas de Google Shopping a las rebajas, para sacar el mayor rendimiento a la inversión en marketing.

En esta otra entrada ya te contamos cómo adaptar tus campañas a la época navideña, pero hoy nos vamos a enfocar sólo en adaptar campañas de Google Shopping para cualquier tipo de fecha especial.

6 ajustes para tus campañas de Google Shopping

Ajustes de estacionalidad para campañas Smart Shopping o automatizadas

Si trabajas con estrategias de puja automatizadas (tCPA o tROAS) debes hacer ajustes por estacionalidad. Os recomendamos crear varios Ajustes de Estacionalidad para un mismo evento variando ligeramente los porcentajes de cambio de la tasa de conversión.

Para entender cuál puede ser la tendencia en nuestra tasa de conversión, lo ideal es revisar qué pasó en la misma época del año pasado. Otra idea puede ser filtrar por fechas similares, como black friday o singles day, y sacar esta información de toda la web, mirando los datos en Google Analytics.

Aplicar audiencias anteriores

Las listas de compradores de anteriores periodos de rebajas pueden ser clave a la hora de maximizar la rentabilidad de las campañas de shopping. Si no trabajamos con campañas automatizadas, crear campañas de shopping para usuarios nuevos, diferenciándolas de las de usuarios recurrentes, pueden darnos la clave en cuanto a presupuestos, pujas y palabras clave negativas. Así podremos sacar más valor a la inversión en Google Shopping.

Cuando hablamos de audiencias de periodos de rebajas, también podemos incluir los compradores durante otras épocas con descuentos, como Black Friday. Así, podremos agrupar a los “compradores de rebajas”, mostrándoles, por ejemplo, productos más baratos y priorizando búsquedas genéricas y que incluyan los términos rebajas, ofertas, promoción, descuento, outlet…

También es interesante crear audiencias de usuarios que abandonan el carrito durante los primeros días de rebajas, para reimpactarlos cuando pasemos a segundas rebajas o al periodo de remate final.

En general, hacer un push a abandonadores de carritos recientes cuando cambiemos de periodo de rebajas (de primeras a segundas, de segundas a terceras y de terceras a remate final), siempre es una buena idea.

Optimización semántica títulos y descripciones

Google shopping no nos permite seleccionar para qué términos queremos que se muestren nuestros anuncios. Por eso, es importantísimo que los títulos y descripciones de nuestros productos estén enriquecidos semánticamente para términos como rebajas, oferta, descuento, promoción… concreto de la estacionalidad/periodo que vivimos.

Esto puede sonar un poco complicado, pero, realmente, es bastante fácil si lo trabajamos con reglas de Google Merchant, sin necesidad de cambiar la información visible en nuestra web y sin hacer implementaciones técnicas. Por si quieres saber más, en este artículo te contábamos todos los trucos para optimizar nuestro feed de datos gracias a las reglas en Google Merchant.

Subir pujas: etiquetado

Si trabajamos con campañas estándar y estrategias de puja manuales, tendremos la capacidad de ajustar pujas en aquellos IDs donde seamos más competitivos en precios u ofrezcamos mayores descuentos, para maximizar la relevancia de los productos mostrados e incentivar la compra.

Esto podemos hacerlo manualmente, buscando producto a producto y cambiándoles la puja. O bien etiquetándolos en una etiqueta personalizada, lo que nos permitirá crear grupos de productos, de anuncios o campañas específicas con pujas más altas.

Si hacemos campañas específicas podremos jugar no solo con las pujas, sino con las prioridades de campaña, los presupuestos y los ajustes.

Revisión ajustes horarios y por dispositivo

Asumámoslo, el cliente no compra igual en rebajas que durante el resto del año. Si en las rebajas de invierno tenemos como base el comportamiento de black friday y navidades para poder vislumbrar cómo se comportarán los usuarios en rebajas, cuando hablamos de las rebajas de verano… vamos a ciegas.

Es interesante seguir algunas pautas para configurar los ajustes de puja en Google Shopping:

  • Ser menos restrictivos – dependiendo del negocio quizá sea interesante eliminar todos los ajustes previos para ser más agresivos durante esta época
  • Fijarnos en las rebajas anteriores – lo ideal es hacer el match entre el primer día de rebajas de este año y el del año anterior. Así podremos entender mejor los hábitos del usuario, por ejemplo, ¿cómo se comportaron los usuarios el primer sábado de rebajas del año pasado?, y ajustar nuestras pujas en consecuencia.

Trabajar el sale_price

Si hay un atributo clave en nuestro feed de datos durante la época de rebajas, este es el “sale_price” o “precio de oferta”. Este atributo sirve como sustituto de la etiqueta obligatoria “price”, pero, además, le transmite a Google la información de que, realmente, se ha rebajado el precio.

¿Qué podemos conseguir con el Sales Price en Google Shopping?

atributo sales price en google shopping

  • Que nuestro producto salga etiquetado como “oferta”
  • Que aparezca el precio antiguo tachado

Para que estos atributos aparezcan así, debemos haber tenido el atributo “price”, invariables durante 30 días seguidos durante los últimos 180 días. Además, la bajada de precios debe estar entre el 5 y el 90% para que el sistema entienda que es una bajada real y no ficticia.

Para sacarle todo el partido a esta etiqueta, te recomendamos que uses el atributo sale_price_effective_date, para transmitirle al sistema en qué fechas será válido tu precio de oferta. Esto nos ayudará a que nuestra bajada de precios se procese cuanto antes, y a que el precio de rebajas sea visible en Google Shopping desde el primer momento de promoción. Además, sirve como una verificación al sistema, aumentando la confianza y la relevancia de nuestros datos de producto

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